Говоря о перспективных направлениях в интеллектуализации IP систем видеонаблюдения,  основное внимание следует уделить распознаванию различных идентификационных меток (автомобильные номера, различные штрих кодовые метки и т.д.), распознаванию различного поведения людей, распознавание лица и мимики, скрытие приватных зон и компенсация вибрации (стабилизация изображения).

Функции детектирования (каких-либо меток, движения или поведения людей) особенно важны в тех отраслях, где необходима продолжительная запись. В случаях, где хватает 1-2 недельного архива более удобно использовать непрерывную запись.

Также важное место занимают функции по предварительному анализу видеоданных. Такие функции позволяют оптимизировать передачу информации в сети и снижают нагрузку на сеть. Такими функциями являются выделение области изображения (лица, подозрительных объектов, движущихся объектов и т.д.) и передача этой области с более высокими параметрами.

Эти функции важны, так как задачи по оптимизации передачи данных по сетям актуальны уже сейчас и будут актуальны ближайшие годы. Это обусловлено увеличением количества камер устанавливаемых на объектах, их мегапиксельности и повсеместное внедрение технологии HD.
В связи со стремлением оптимизировать передачу данных по сети, часть интеллектуального функционала будет переноситься с видеорегистраторов на камеры. К тому же это обеспечит более эффективную работу функций распознавания, так как изображение не будет претерпевать какой-либо компрессии.

Новшеством может стать интеллектуальные функции, которые позволят передавать с IP камер как видеопоток, так и метаданные. При таком разделении данных, произойдет разделение архивов на 2 составляющие. Первые архивы будут хранить в себе видеопотоки, а вторые архивы будут хранить в себе метаданные. Такое разделение позволяет более эффективно использовать архив и искать в нем необходимую информацию. Архив метаданных также будет гораздо удобнее для анализа данных различными программными средствами.

Однако основные игроки IP рынка не стремятся активно внедрять новейшие разработки в свои товары. Некая пассивность обусловлена тем, что в рамках постоянной борьбы аналоговых камер с IP камерами, производителям IP камер не имеет смысла  мгновенно внедрять самые последние разработки в свои камеры. Такие разработки будут забирать львиную долю вычислительных мощностей,  и камера не будет эффективно выполнять свои прямые обязанности, либо не будут использоваться т.к. оставшихся ресурсов процессора не достаточно для эффективной работы интеллектуальных функций. С другой стороны самим производителям нет необходимости все время улучшать какие-то интеллектуальные функции в IP камерах, так как интеллекту IP камер нет противопоставления со стороны аналоговых камер. Поэтому производители IP камер с большей охотой разрабатывают и внедряют системы по обработке изображения, чтобы добиваться более лучшего изображения по сравнению с аналоговыми камерами по конкурирующим ценам.

Также проблемой на пути распространения интеллектуальных функций выступает отсутствие единого протокола.  Каждая компания в погоне за прибылью препятствует широкой интеграции своих продуктов с посторонним ПО. Таким образом  полная реализация интеллекта будет доступна только при использовании всего комплекса системы видеонаблюдения в рамках одного производителя.

Некоторые эксперты утверждают, что полной интеграции между IP устройствами с интеллектуальными функциями сторонних производителей вообще никогда не будет. «Интеллект» является уникальной особенностью каждой компании и дает её какое-либо преимущество над другими компаниями. Для совместимости с множествами типов устройств нужна общая платформа, общие протоколы и т.д. при этом потеряется вся индивидуальность «интеллекта» отдельно взятой компании, интеллект станет практически одинаковым во всех компаниях.
Удобнее использовать сервер с ПО, совместимость программных модулей и библиотек которого гораздо легче обеспечить.